AI jako problem i rozwiązanie. MIT analizuje wpływ sztucznej inteligencji na energetykę
Wzrost zużycia energii przez centra danych może zagrozić celom klimatycznym, ale sztuczna inteligencja może też przyspieszyć transformację energetyczną – to główne wnioski z sympozjum MIT Energy Initiative.
AI jako nowe wyzwanie dla energetyki
Podczas wiosennego sympozjum MIT Energy Initiative (MITEI), które odbyło się 13 maja 2025 roku, przedstawiono rosnące zagrożenie dla sieci elektroenergetycznych wynikające z ekspansji centrów danych napędzanych sztuczną inteligencją. Dyrektor MITEI, William H. Green, mówił o „gigantycznej zmianie” w gospodarce, którą może przynieść AI, wskazując jednocześnie na konieczność znalezienia równowagi między korzyściami a zagrożeniami.
Obecnie centra obliczeniowe zużywają około 4% energii elektrycznej w USA. Prognozy zakładają, że do 2030 roku udział ten może wzrosnąć do 12-15%, głównie za sprawą AI. Vijay Gadepally z MIT Lincoln Lab podkreślił, że „moc potrzebna do utrzymania dużych modeli AI podwaja się niemal co trzy miesiące”.
Nowe potrzeby, nowe rozwiązania
W odpowiedzi na wyzwania, Evelyn Wang, wiceprezes MIT ds. energii i klimatu, wskazała, że technologie opracowane z myślą o AI – w tym systemy chłodzenia i rozwiązania poprawiające efektywność – mogą znaleźć zastosowanie także poza centrami danych.
Paneliści wskazywali również na regionalne różnice kosztów zasilania takich obiektów czystą energią. Emre Gençer z Sesame Sustainability stwierdził, że centralne obszary USA mają przewagę dzięki synergii energii słonecznej i wiatrowej, ale osiągnięcie zerowej emisji wymagałoby zastosowania technologii magazynowania energii na dużą skalę, co istotnie zwiększyłoby koszty.
Powrót do energii jądrowej
Zwiększony popyt na niezawodne i bezemisyjne źródła energii sprawia, że branża energetyczna ponownie interesuje się atomem. Kathryn Biegel z Constellation Energy poinformowała, że firma uruchamia ponownie reaktor na terenie dawnej elektrowni Three Mile Island, aby zaspokoić potrzeby centrów danych. „To dla nas obecnie priorytet” – powiedziała.
AI jako wsparcie transformacji energetycznej
Eksperci zgodzili się, że sztuczna inteligencja może też wspierać systemy energetyczne. Priya Donti z MIT pokazała, jak AI może znacząco przyspieszyć optymalizację sieci elektroenergetycznych, integrując fizyczne ograniczenia w modelach opartych na sieciach neuronowych.
Z kolei Google podzielił się sukcesami swojej technologii wyznaczania tras w Google Maps, która według Antonia Gawel przyczyniła się do redukcji 2,9 mln ton emisji gazów cieplarnianych – to tyle, ile emituje 650000 samochodów rocznie. AI pomaga także w unikaniu powstawania smug kondensacyjnych przez samoloty, które mają ok. 1% udział w globalnym ociepleniu.
Efektywność i ograniczenia
Dustin Demetriou z IBM zwrócił uwagę, że 80% śladu środowiskowego AI pochodzi z procesów inferencyjnych, a nie treningowych. Ograniczenie tego wpływu wymaga optymalizacji całego cyklu życia aplikacji AI.
Emma Strubell z Carnegie Mellon przestrzegła przed efektem paradoksu Jevonsa – wzrostem zużycia zasobów pomimo zwiększenia efektywności. Jej zdaniem energia dla centrów danych powinna być traktowana jako zasób ograniczony, a jej przydział musi być przemyślany.
MIT w centrum rozwiązania
MIT uruchamia nowy program badawczy dotyczący centrów danych, zasilania i obliczeń, który ma objąć pełne spektrum wyzwań – od źródeł energii po algorytmy. Badania mają objąć także rozwój materiałów wykorzystywanych w energetyce i technologiach AI.
Uczestnicy sympozjum uznali integrację centrów danych z sieciami elektroenergetycznymi za najważniejszy priorytet badawczy dla MIT. AI jako narzędzie przyspieszające odkrywanie nowych materiałów uplasowało się na drugim miejscu.
Mimo licznych obaw, większość uczestników uznała AI za „obietnicę” w kontekście energetyki, choć część pozostaje niepewna co do ostatecznego bilansu zysków i strat. Prawie połowa respondentów wskazała, że ich głównym priorytetem przy zasilaniu centrów danych jest niska emisja dwutlenku węgla, a następnie niezawodność i koszty.
Zobacz również:- MIT Energy Conference 2025: liderzy branży energetycznej o przyszłości OZE, roli AI i konieczności modernizacji sieci przesyłowych
- BiofuelAI z Uniwersytetu Surrey może zgarnąć 1 mln funtów. Co potrafi ich AI?
- Sztuczna inteligencja w służbie energetyki. Pierwsze modele GenAI od EPRI
Źródło: MIT Energy Initiative
Obserwuj
Może Cię również zainteresować
Huawei zasili największy magazyn energii w Danii: 132 MWh dla Everspring
Huawei Digital Power dostarczy technologię magazynowania energii dla projektu Everspring o mocy 132 MWh. Projekt ma być gotowy do pracy z siecią na wiosnę 2026 roku. W realizację inwestycji zaangażowane są także duńska firma Energrid oraz bank Ringkjøbing Landbobank.
Europejski rynek PPA rośnie: 1 429 MW w czerwcu, fotowoltaika dominuje
Czerwiec 2025 przyniósł wyraźne odbicie na europejskim rynku PPA. Deweloperzy podpisali 20 umów o łącznej mocy 1 429 MW, z czego ponad 80% przypadło na fotowoltaikę. To oznacza wzrost o 700% względem maja oraz 40% więcej transakcji.
Westinghouse i Energoatom rozwijają produkcję paliwa jądrowego w Ukrainie – krok w stronę niezależności energetycznej
Ukraina przyspiesza uniezależnianie się od rosyjskich dostaw paliwa jądrowego. Westinghouse i Energoatom podpisały umowę o uruchomieniu linii montażu zestawów paliwowych VVER-1000 w kraju.
Dofinansowanie do 95% na fotowoltaikę i pompy ciepła w Wadowicach
Gmina Wadowice ogłosiła nabór do projektu dotyczącego odnawialnych źródeł energii. Mieszkańcy mogą otrzymać nawet 95% dofinansowania na pompy ciepła, instalacje fotowoltaiczne i magazyny energii. Dokumenty można składać do 1 sierpnia 2025 r. Projekt zostanie zrealizowany tylko po uzyskaniu dofinansowania przez gminę.
Direct Air Capture: Technologia dla klimatu, ale nie wszędzie się opłaca
Usuwanie CO₂ z atmosfery może wspomóc walkę ze zmianami klimatu, ale – jak pokazuje nowe badanie – skuteczność i opłacalność tej technologii w Niemczech zależy w dużej mierze od lokalnych warunków pogodowych i dostępności OZE.
Dane na wagę emisji: jak benchmarking energetyczny przybliża firmy do celu net-zero
Budynki odpowiadają za niemal jedną czwartą emisji gazów cieplarnianych w Wielkiej Brytanii. W walce o net-zero, to właśnie precyzyjne dane energetyczne stają się kluczem do skutecznych działań redukujących emisje. Jak benchmarking i nowe technologie wspierają firmy w realizacji tego celu? Wyjaśnia Graham Paul, dyrektor ds. realizacji usług w TEAM Energy.
Komentarze