AI pochłania prąd. Co z globalną siecią energetyczną?
Wzrost wykorzystania sztucznej inteligencji na świecie gwałtownie zwiększa zapotrzebowanie na energię elektryczną. Największe centra danych zużywają już tyle prądu, co małe miasta, a do 2030 roku ich potrzeby mogą przewyższyć zapotrzebowanie niektórych krajów. Globalna infrastruktura energetyczna staje przed nowymi wyzwaniami technicznymi, inwestycyjnymi i środowiskowymi.
Globalne centra danych zużywają coraz więcej energii
Rosnąca skala zastosowań sztucznej inteligencji – zwłaszcza modeli językowych i systemów uczenia maszynowego – przekłada się bezpośrednio na wzrost zapotrzebowania na energię elektryczną. Procesy trenowania i wdrażania tych rozwiązań wymagają ogromnych mocy obliczeniowych, a co za tym idzie – stałego zasilania. Zgodnie z raportem Goldman Sachs Research:
Najszybciej rozwijające się regiony
Z danych wynika, że największe przyrosty infrastruktury centrów danych obserwuje się w regionach Azji i Pacyfiku oraz Ameryki Północnej. Szczególnie dynamicznie rozwijają się rynki w Singapurze, Indiach i Korei Południowej.
Jednocześnie dane z wykresu „Regional Data Center Markets by Share of Power Supply” pokazują, że blisko 45% globalnej podaży mocy zasilającej centra danych przypadało w 2023 r. na USA, a kolejne duże udziały miały Chiny, Japonia i kraje UE.
Zobacz również: Cyfrowy bliźniak i AI w energetyce? Siemens pokazuje, jak działa Xcelerator
Współczynnik zajętości zbliża się do maksimum
Ważnym wskaźnikiem pokazującym napięcie w globalnej infrastrukturze IT jest miernik stopnia wykorzystania istniejącej mocy zasilania i przestrzeni operacyjnej. W regionach o dużym nasyceniu, takich, możliwość dalszej ekspansji bez inwestycji w sieci przesyłowe i źródła mocy jest ograniczona.
„Modelując przyszłe zapotrzebowanie dla każdego z typów obciążeń, nasi analitycy prognozują, że do 2027 roku zapotrzebowanie na moc osiągnie 84 GW, przy czym AI będzie odpowiadać za 27% całego rynku, chmura spadnie do 50%, a tradycyjne obciążenia zmniejszą się do 23%. Ten scenariusz bazowy może jednak ulec zmianie w przypadku spowolnienia wykorzystania AI — na przykład, jeśli przejście na pracę opartą na AI i jej monetyzację nie rozwinie się tak szybko, jak zakładano. W takich ostrożniejszych wariantach zapotrzebowanie może odbiegać od prognozy bazowej o 9–13 GW.”
Potrzebne nowe źródła i lepsze magazynowanie energii
Coraz większe obciążenie sieci przesyłowych przez sektor AI wymusza przyspieszenie inwestycji w energetykę. Jednak źródła odnawialne – mimo dynamicznego rozwoju – nie zapewniają ciągłości zasilania potrzebnej dla centrów danych.
Z tego powodu rośnie znaczenie gazu ziemnego oraz rozwiązań jądrowych (w tym SMR – małych reaktorów modułowych), które mogą dostarczyć niezawodną energię bazową. Jednocześnie rozwijają się technologie magazynowania energii, jednak ich koszt i skalowalność pozostają wyzwaniem.
Zobacz również: Sztuczna inteligencja w służbie energetyki. Pierwsze modele GenAI od EPRI
Przykład z USA: infrastruktura pod presją
Dla zobrazowania skali wyzwania warto przytoczyć przykład Stanów Zjednoczonych. W regionach takich jak Wirginia i Teksas operatorzy energetyczni już teraz ostrzegają przed przeciążeniem sieci. W „Data Center Alley” – klastrze centrów danych w Północnej Wirginii – dostępna moc zbliża się do granicy możliwości.
Niektóre prognozy wskazują, że do końca dekady zużycie energii przez centra danych w USA może przewyższyć zużycie całych krajów, jak Japonia czy Turcja.
Sztuczna inteligencja to nie tylko software – to także stal, beton i megawaty
Rozwój AI nie istnieje w próżni. Za cyfrowymi innowacjami stoją fizyczne struktury: serwerownie, linie przesyłowe, elektrownie. Każde kliknięcie w ChatGPT czy generowanie grafiki przez AI to realny koszt energetyczny.
Jeśli świat nie dostosuje sieci przesyłowych i nie zainwestuje w stabilne źródła mocy, rozwój AI może natrafić na barierę technologiczną – ograniczoną dostępność energii. A to oznacza, że nie tylko sektor IT, ale i cały przemysł energetyczny musi przyspieszyć transformację.
Wnioski: potrzeba szybkich i skoordynowanych działań
Wzrost konsumpcji energii przez sektor AI zmienia priorytety planowania sieci energetycznych na całym świecie. Konieczne są nowe modele prognozowania popytu, szybsze procedury inwestycyjne i rozwój infrastruktury opartej na niezawodnych źródłach.
Kraje, które pierwsze dostosują swoje systemy energetyczne do nowej rzeczywistości, mogą stać się liderami cyfrowej transformacji. Z kolei regiony, które nie zdołają zwiększyć dostępności energii, mogą zostać pominięte w globalnym wyścigu technologicznym.
Źródła: Goldman Sachs, Robert Rapier dla Energy Central.
Obserwuj
Może Cię również zainteresować
Chiny rewolucjonizują bezpieczeństwo baterii EV. Niektórzy skorzystają, innych czekają problemy finansowe
Dr Kai-Philipp Kairies, CEO ACCURE Battery Intelligence, podkreśla, że nowy chiński standard GB38031-2025 może nie tylko zmienić zasady bezpieczeństwa w samych Chinach, ale także wpłynąć globalnie – od polityk krajowych po inwestycje w laboratoria testowe i strategie producentów. Kluczową zmianą jest wymóg, by baterie EV wytrzymały aż 120 minut po zjawisku termicznego rozbiegania – dotąd wystarczyło 5 minut.
Jak mikrouszczelnienia ratują wodór? Freudenberg zdradza szczegóły
Freudenberg Sealing Technologies prezentuje zaawansowane technologicznie uszczelnienia do elektrolizerów, sprężarek, ogniw paliwowych i silników wodorowych. Firma podkreśla ich kluczową rolę w budowie bezpiecznej i wydajnej infrastruktury wodorowej.
XPENG X9 ładuje 405 km w 10 minut. Nowy elektryk z AI będzie w Europie pod koniec 2025 r.
XPENG zaprezentował nowy elektryczny model MPV – X9 2025. Pojazd wyróżnia się ultraszybkim ładowaniem, systemem autonomicznej jazdy Turing AI i luksusowym wyposażeniem wnętrza. To pierwszy model marki z tymi funkcjami w standardzie.
Volkswagen stawia na AI w Chinach, gdzie sztuczna inteligencja króluje na drogach
Volkswagen Group wprowadza na rynek chiński nowy system wspomagania kierowcy oparty na sztucznej inteligencji. Rozwiązanie zaprojektowano specjalnie pod wymagające warunki ruchu drogowego w Chinach. Grupa wzmacnia tym samym swoje zaangażowanie w strategię „In China, for China” i dołącza do grona firm, które rozwijają zaawansowane systemy AI w segmencie pojazdów elektrycznych.
Rekordowy wzrost mocy OZE w 2024 roku. 5 kluczowych faktów w raporcie IRENA
Według najnowszego raportu IRENA, w 2024 roku globalna moc odnawialnych źródeł energii wzrosła o rekordowe 585 GW. Aż 92% nowej mocy zainstalowanej na świecie pochodziło z OZE. Organizacja wskazuje 5 najważniejszych faktów dotyczących odnawialnych źródeł energii w minionym roku.
LONGi bije kolejne rekordy PV. 34,85% sprawności ogniwa tandemowego (perowskit-krzem)
Chińska firma LONGi ustanowiła nowy światowy rekord sprawności ogniwa tandemowego krzem-perowskit – 34,85%. Osiągnięcie to zostało potwierdzone przez amerykański instytut NREL. Firma poprawiła również sprawność ogniwa krzemowego HIBC do poziomu 27,81%.
Komentarze