AI pochłania prąd. Co z globalną siecią energetyczną?
Wzrost wykorzystania sztucznej inteligencji na świecie gwałtownie zwiększa zapotrzebowanie na energię elektryczną. Największe centra danych zużywają już tyle prądu, co małe miasta, a do 2030 roku ich potrzeby mogą przewyższyć zapotrzebowanie niektórych krajów. Globalna infrastruktura energetyczna staje przed nowymi wyzwaniami technicznymi, inwestycyjnymi i środowiskowymi.
Globalne centra danych zużywają coraz więcej energii
Rosnąca skala zastosowań sztucznej inteligencji – zwłaszcza modeli językowych i systemów uczenia maszynowego – przekłada się bezpośrednio na wzrost zapotrzebowania na energię elektryczną. Procesy trenowania i wdrażania tych rozwiązań wymagają ogromnych mocy obliczeniowych, a co za tym idzie – stałego zasilania. Zgodnie z raportem Goldman Sachs Research:
Najszybciej rozwijające się regiony
Z danych wynika, że największe przyrosty infrastruktury centrów danych obserwuje się w regionach Azji i Pacyfiku oraz Ameryki Północnej. Szczególnie dynamicznie rozwijają się rynki w Singapurze, Indiach i Korei Południowej.
Jednocześnie dane z wykresu „Regional Data Center Markets by Share of Power Supply” pokazują, że blisko 45% globalnej podaży mocy zasilającej centra danych przypadało w 2023 r. na USA, a kolejne duże udziały miały Chiny, Japonia i kraje UE.
Zobacz również: Cyfrowy bliźniak i AI w energetyce? Siemens pokazuje, jak działa Xcelerator
Współczynnik zajętości zbliża się do maksimum
Ważnym wskaźnikiem pokazującym napięcie w globalnej infrastrukturze IT jest miernik stopnia wykorzystania istniejącej mocy zasilania i przestrzeni operacyjnej. W regionach o dużym nasyceniu, takich, możliwość dalszej ekspansji bez inwestycji w sieci przesyłowe i źródła mocy jest ograniczona.
„Modelując przyszłe zapotrzebowanie dla każdego z typów obciążeń, nasi analitycy prognozują, że do 2027 roku zapotrzebowanie na moc osiągnie 84 GW, przy czym AI będzie odpowiadać za 27% całego rynku, chmura spadnie do 50%, a tradycyjne obciążenia zmniejszą się do 23%. Ten scenariusz bazowy może jednak ulec zmianie w przypadku spowolnienia wykorzystania AI — na przykład, jeśli przejście na pracę opartą na AI i jej monetyzację nie rozwinie się tak szybko, jak zakładano. W takich ostrożniejszych wariantach zapotrzebowanie może odbiegać od prognozy bazowej o 9–13 GW.”
Potrzebne nowe źródła i lepsze magazynowanie energii
Coraz większe obciążenie sieci przesyłowych przez sektor AI wymusza przyspieszenie inwestycji w energetykę. Jednak źródła odnawialne – mimo dynamicznego rozwoju – nie zapewniają ciągłości zasilania potrzebnej dla centrów danych.
Z tego powodu rośnie znaczenie gazu ziemnego oraz rozwiązań jądrowych (w tym SMR – małych reaktorów modułowych), które mogą dostarczyć niezawodną energię bazową. Jednocześnie rozwijają się technologie magazynowania energii, jednak ich koszt i skalowalność pozostają wyzwaniem.
Zobacz również: Sztuczna inteligencja w służbie energetyki. Pierwsze modele GenAI od EPRI
Przykład z USA: infrastruktura pod presją
Dla zobrazowania skali wyzwania warto przytoczyć przykład Stanów Zjednoczonych. W regionach takich jak Wirginia i Teksas operatorzy energetyczni już teraz ostrzegają przed przeciążeniem sieci. W „Data Center Alley” – klastrze centrów danych w Północnej Wirginii – dostępna moc zbliża się do granicy możliwości.
Niektóre prognozy wskazują, że do końca dekady zużycie energii przez centra danych w USA może przewyższyć zużycie całych krajów, jak Japonia czy Turcja.
Sztuczna inteligencja to nie tylko software – to także stal, beton i megawaty
Rozwój AI nie istnieje w próżni. Za cyfrowymi innowacjami stoją fizyczne struktury: serwerownie, linie przesyłowe, elektrownie. Każde kliknięcie w ChatGPT czy generowanie grafiki przez AI to realny koszt energetyczny.
Jeśli świat nie dostosuje sieci przesyłowych i nie zainwestuje w stabilne źródła mocy, rozwój AI może natrafić na barierę technologiczną – ograniczoną dostępność energii. A to oznacza, że nie tylko sektor IT, ale i cały przemysł energetyczny musi przyspieszyć transformację.
Wnioski: potrzeba szybkich i skoordynowanych działań
Wzrost konsumpcji energii przez sektor AI zmienia priorytety planowania sieci energetycznych na całym świecie. Konieczne są nowe modele prognozowania popytu, szybsze procedury inwestycyjne i rozwój infrastruktury opartej na niezawodnych źródłach.
Kraje, które pierwsze dostosują swoje systemy energetyczne do nowej rzeczywistości, mogą stać się liderami cyfrowej transformacji. Z kolei regiony, które nie zdołają zwiększyć dostępności energii, mogą zostać pominięte w globalnym wyścigu technologicznym.
Źródła: Goldman Sachs, Robert Rapier dla Energy Central.
Obserwuj
Może Cię również zainteresować
Derby inwestuje w czyste ciepło. 1Energy uruchamia projekt sieci grzewczej za 100 mln funtów
Miasto Derby stawia na innowacje i dekarbonizację. Brytyjska firma 1Energy ogłosiła realizację wartego 100 milionów funtów projektu niskoemisyjnej sieci ciepłowniczej. Nowa infrastruktura ma zmniejszyć zużycie gazu, emisje CO₂ i poprawić jakość powietrza – bez kosztów dla lokalnej społeczności.
Hitachi i szkocki bank inwestują w magazynowanie energii z ciekłego powietrza. Innowacyjna technologia PRISMA ma szansę zrewolucjonizować rynek
Szkocka firma Innovatium pozyskała finansowanie od Hitachi Industrial Equipment Systems i Scottish National Investment Bank, by przyspieszyć komercjalizację swojej technologii magazynowania energii z ciekłego powietrza – PRISMA™. System ten ma wspierać dekarbonizację przemysłu i transformację energetyczną.
Pierwsza farma słoneczna na Litwie dołącza do rynku bilansującego energię
Farma słoneczna Meiluškės, zlokalizowana w rejonie Anykščiai i rozwijana przez European Energy, została pierwszym tego typu obiektem na Litwie, który dołączył do krajowego rynku bilansującego energię. Operator systemu przesyłowego Litgrid poinformował, że instalacja ta pozytywnie przeszła testy prekwalifikacyjne.
Amogy pozyskuje 80 mln dolarów na rozwój technologii zasilania statków i centrów danych amoniakiem
Startup Amogy zwiększył łączną wartość ostatniej rundy finansowania do 80 mln dolarów. Środki zostaną przeznaczone na rozwój zeroemisyjnych rozwiązań energetycznych z amoniaku dla sektora morskiego i stacjonarnej energetyki, szczególnie w Azji.
PORT PC, SPIUG i APPLiA alarmują: nowe zasady „Czyste Powietrze” uderzą w rynek
Trzy największe organizacje branży grzewczej w Polsce – PORT PC, SPIUG i APPLiA Polska – jednogłośnie sprzeciwiają się nowym kryteriom programu „Czyste Powietrze”. Ministerstwo Klimatu i Środowiska planuje wprowadzenie ograniczeń w dofinansowaniach do pomp ciepła, które według organizacji mogą doprowadzić do załamania całego segmentu rynku.
Greater Manchester zainstaluje 64 000 nowych systemów grzewczych z pomocą Daikin
Daikin i Greater Manchester podpisały pięcioletnią umowę o współpracy, której celem jest przyspieszenie wdrażania niskoemisyjnych technologii grzewczych w regionie i osiągnięcie neutralności klimatycznej do 2038 roku. W ramach porozumienia zaplanowano m.in. instalację 64 000 systemów grzewczych oraz powołanie specjalnej grupy doradczej.
Komentarze