Ile prądu zużywa ChatGPT? Nowe narzędzie pokazuje to w czasie rzeczywistym
Nowy dodatek do Chat UI umożliwia śledzenie zużycia energii przez modele językowe w czasie rzeczywistym. Narzędzie, opracowane przez zespół Delavande, pokazuje szacunkowy pobór energii dla każdej wiadomości i przelicza go na znane użytkownikom aktywności, takie jak ładowanie telefonu czy korzystanie z mikrofali.
AI a zużycie energii – problem rosnącej skali
Modele sztucznej inteligencji, takie jak ChatGPT, zużywają energię za każdym razem, gdy są używane. Wykorzystywane w tym celu układy GPU i specjalistyczne chipy wymagają dużych zasobów mocy do przetwarzania zapytań na dużą skalę. Choć dokładne określenie zużycia energii przez modele nie jest łatwe, przewiduje się, że rosnące wykorzystanie AI w najbliższych latach istotnie zwiększy zapotrzebowanie na energię elektryczną.
Rosnące zapotrzebowanie na centra danych związane z pracą AI, skłania niektóre firmy do stosowania nieekologicznych rozwiązań. Zespół Delavande stworzył narzędzie, które ma zwrócić uwagę użytkowników na ten aspekt i pomóc im podejmować bardziej świadome decyzje.
⚡️ Ever wondered how much energy is used every time you send a message to ChatGPT?
— Delavande Julien (@juliendelavande) April 22, 2025
We just built a version of Chat UI that shows how much energy your message consumes — in real time. Should all chatbots display this?
Details below 👇👇 pic.twitter.com/tBL0Pw51PW
Chat UI z pomiarem zużycia energii – jak to działa?
Rozszerzenie zaprojektowano z myślą o Chat UI – otwartym interfejsie użytkownika obsługującym modele takie jak Llama 3.3 70B od Meta czy Gemma 3 od Google. Narzędzie oblicza zużycie energii w czasie rzeczywistym dla każdej wiadomości przesyłanej do modelu i otrzymywanej odpowiedzi. Wyniki prezentowane są w watogodzinach (Wh) lub dżulach (J), a dodatkowo przeliczane na znane użytkownikom czynności domowe, np. użycie mikrofali czy LED-ów.
Dla przykładu, wygenerowanie typowego maila przez model Llama 3.3 70B zużywa około 0,1841 Wh. Jest to równowartość działania mikrofali przez 0,12 sekundy lub tostera przez 0,02 sekundy.
Proste polecenia to niższy ślad energetyczny
Zużycie energii przez modele AI zależy w dużej mierze od złożoności zapytania. Proste komendy, takie jak wygenerowanie krótkiego maila, wymagają stosunkowo niewielkiej mocy obliczeniowej. Jednak bardziej skomplikowane zadania — np. długie analizy danych, złożone obliczenia matematyczne czy generowanie kodu — pochłaniają znacznie więcej energii. Różnica w zużyciu może być wielokrotna.
Szacunki, nie pomiary – ale istotne
Twórcy narzędzia zaznaczają, że prezentowane dane mają charakter szacunkowy i nie stanowią dokładnego pomiaru rzeczywistego zużycia energii. Jednak nawet przybliżone informacje mają znaczenie – przypominają użytkownikom, że każde zapytanie, nawet pozornie błahe, ma swój ślad energetyczny.
„Nawet niewielkie oszczędności energii mogą mieć duży wpływ przy milionach zapytań — wybór modelu lub długości odpowiedzi może prowadzić do istotnego wpływu na środowisko” – napisali twórcy narzędzia.
Przyszłość z energetycznymi etykietami?
Delavande i jego współpracownicy mają nadzieję, że narzędzia takie jak ich będą początkiem szerszego trendu. Dzięki inicjatywom takim jak AI Energy Score oraz badaniom nad śladem węglowym AI, otwarta społeczność programistów zyskuje nowe narzędzia do promowania przejrzystości. W przyszłości, zużycie energii przez modele AI może stać się tak oczywiste i powszechnie dostępne, jak informacje o wartościach odżywczych na produktach spożywczych.
Zobacz również:
- AI pochłania prąd. Co z globalną siecią energetyczną?
- Google wierzy, że AI rozwiąże zatory na największej sieci energetycznej w USA
- AI napędza wzrost zużycia energii – raport IEA prognozuje przyszłość sektora energetycznego
Źródło: Delavande – https://huggingface.co/spaces/jdelavande/chat-ui-energy
Obserwuj
Może Cię również zainteresować
Strefy Rozwoju Zrównoważonego Przemysłu (SRZP) – rząd szykuje nowe przywileje dla przemysłu energochłonnego
Nowelizacja Prawa energetycznego ma otworzyć drogę do tworzenia specjalnych stref z preferencyjnymi warunkami energetycznymi dla przemysłu energochłonnego. W piątek, 16 maja 2025 r., opublikowano projekt ustawy w wykazie prac legislacyjnych rządu.
Rewolucja w kształceniu zawodowym. W Siedlcach rusza centrum elektroenergetyki
W Siedlcach otwarto jedno z pierwszych w Polsce Branżowych Centrów Umiejętności branży elektroenergetycznej. Inwestycja powstała w ramach Krajowego Planu Odbudowy. Centrum umożliwi zdobycie nowoczesnych kwalifikacji zawodowych. Udział w uroczystości wzięła wiceminister edukacji Katarzyna Lubnauer.
Elektromobilność przyspiesza: w Polsce już ponad 90 tys. aut całkowicie elektrycznych
Rośnie liczba samochodów elektrycznych w Polsce. Tylko w pierwszych czterech miesiącach 2025 roku przybyło ich o ponad 10,5 tysiąca – to wzrost aż o 36% rok do roku. Na koniec kwietnia flota aut całkowicie elektrycznych (BEV) przekroczyła 90 tysięcy pojazdów – wynika z danych PZPM i PSNM.
Energa inwestuje w 112 MW zielonej mocy na Dolnym Śląsku. Powstaje PV Serby
Energa Green Development przejęła projekt budowy jednej z największych farm fotowoltaicznych w regionie – PV Serby o mocy 112 MW. To kolejny krok spółki w kierunku realizacji celów dekarbonizacyjnych Grupy ORLEN oraz dynamicznego rozwoju lądowych OZE.
Photon Energy i Hyperion Renewables realizują farmę PV o mocy 38 MW w Rumunii
Photon Energy Group i portugalska firma Hyperion Renewables ogłosiły podpisanie kontraktu EPC (Engineering, Procurement and Construction) na realizację farmy fotowoltaicznej o mocy 34 MW w miejscowości Săliște w Rumunii. Trwają także prace nad zwiększeniem jej mocy do 38 MW. To pierwszy projekt z rumuńskiego portfolio Hyperion, który wejdzie w fazę budowy.
PGE szacuje wyniki za I kwartał 2025. Zysk netto wyraźnie powyżej oczekiwań
PGE zaskakuje pozytywnie inwestorów – wstępne wyniki za pierwszy kwartał 2025 roku pokazują wyraźnie lepszą kondycję finansową spółki, niż zakładał rynkowy konsensus. Grupa osiągnęła 4,33 mld zł EBITDA oraz 2,42 mld zł zysku netto.
Komentarze