Ile prądu zużywa ChatGPT? Nowe narzędzie pokazuje to w czasie rzeczywistym
Nowy dodatek do Chat UI umożliwia śledzenie zużycia energii przez modele językowe w czasie rzeczywistym. Narzędzie, opracowane przez zespół Delavande, pokazuje szacunkowy pobór energii dla każdej wiadomości i przelicza go na znane użytkownikom aktywności, takie jak ładowanie telefonu czy korzystanie z mikrofali.
AI a zużycie energii – problem rosnącej skali
Modele sztucznej inteligencji, takie jak ChatGPT, zużywają energię za każdym razem, gdy są używane. Wykorzystywane w tym celu układy GPU i specjalistyczne chipy wymagają dużych zasobów mocy do przetwarzania zapytań na dużą skalę. Choć dokładne określenie zużycia energii przez modele nie jest łatwe, przewiduje się, że rosnące wykorzystanie AI w najbliższych latach istotnie zwiększy zapotrzebowanie na energię elektryczną.
Rosnące zapotrzebowanie na centra danych związane z pracą AI, skłania niektóre firmy do stosowania nieekologicznych rozwiązań. Zespół Delavande stworzył narzędzie, które ma zwrócić uwagę użytkowników na ten aspekt i pomóc im podejmować bardziej świadome decyzje.
⚡️ Ever wondered how much energy is used every time you send a message to ChatGPT?
— Delavande Julien (@juliendelavande) April 22, 2025
We just built a version of Chat UI that shows how much energy your message consumes — in real time. Should all chatbots display this?
Details below 👇👇 pic.twitter.com/tBL0Pw51PW
Chat UI z pomiarem zużycia energii – jak to działa?
Rozszerzenie zaprojektowano z myślą o Chat UI – otwartym interfejsie użytkownika obsługującym modele takie jak Llama 3.3 70B od Meta czy Gemma 3 od Google. Narzędzie oblicza zużycie energii w czasie rzeczywistym dla każdej wiadomości przesyłanej do modelu i otrzymywanej odpowiedzi. Wyniki prezentowane są w watogodzinach (Wh) lub dżulach (J), a dodatkowo przeliczane na znane użytkownikom czynności domowe, np. użycie mikrofali czy LED-ów.
Dla przykładu, wygenerowanie typowego maila przez model Llama 3.3 70B zużywa około 0,1841 Wh. Jest to równowartość działania mikrofali przez 0,12 sekundy lub tostera przez 0,02 sekundy.
Proste polecenia to niższy ślad energetyczny
Zużycie energii przez modele AI zależy w dużej mierze od złożoności zapytania. Proste komendy, takie jak wygenerowanie krótkiego maila, wymagają stosunkowo niewielkiej mocy obliczeniowej. Jednak bardziej skomplikowane zadania — np. długie analizy danych, złożone obliczenia matematyczne czy generowanie kodu — pochłaniają znacznie więcej energii. Różnica w zużyciu może być wielokrotna.
Szacunki, nie pomiary – ale istotne
Twórcy narzędzia zaznaczają, że prezentowane dane mają charakter szacunkowy i nie stanowią dokładnego pomiaru rzeczywistego zużycia energii. Jednak nawet przybliżone informacje mają znaczenie – przypominają użytkownikom, że każde zapytanie, nawet pozornie błahe, ma swój ślad energetyczny.
„Nawet niewielkie oszczędności energii mogą mieć duży wpływ przy milionach zapytań — wybór modelu lub długości odpowiedzi może prowadzić do istotnego wpływu na środowisko” – napisali twórcy narzędzia.
Przyszłość z energetycznymi etykietami?
Delavande i jego współpracownicy mają nadzieję, że narzędzia takie jak ich będą początkiem szerszego trendu. Dzięki inicjatywom takim jak AI Energy Score oraz badaniom nad śladem węglowym AI, otwarta społeczność programistów zyskuje nowe narzędzia do promowania przejrzystości. W przyszłości, zużycie energii przez modele AI może stać się tak oczywiste i powszechnie dostępne, jak informacje o wartościach odżywczych na produktach spożywczych.
Zobacz również:
- AI pochłania prąd. Co z globalną siecią energetyczną?
- Google wierzy, że AI rozwiąże zatory na największej sieci energetycznej w USA
- AI napędza wzrost zużycia energii – raport IEA prognozuje przyszłość sektora energetycznego
Źródło: Delavande – https://huggingface.co/spaces/jdelavande/chat-ui-energy
Obserwuj
Może Cię również zainteresować
Miasta i regiony apelują do UE o stabilne finansowanie walki ze zmianami klimatu
Podczas obrad Europejskiego Komitetu Regionów samorządowcy zaapelowali o uwzględnienie klimatu, energii i środowiska jako priorytetów w budżecie UE. Bez jasnych zasad finansowania regiony mogą mieć trudności z realizacją celów klimatycznych.
SINEXCEL prezentuje StellaON 1250K/1575K: Nowy standard dla wielkoskalowych magazynów energii w Europie
Podczas targów Intersolar Europe 2026 firma SINEXCEL zaprezentowała innowacyjny przekształtnik PCS StellaON 1250K/1575K, odpowiadający na rosnące wymagania rynku magazynowania energii. Nowe rozwiązanie wyróżnia się wysoką odpornością na trudne warunki, efektywnością oraz dostosowaniem do europejskich norm sieciowych.
Spotkania informacyjne o zmianach w programie Czyste Powietrze – zaproszenie dla wykonawców i samorządów
Narodowy Fundusz Ochrony Środowiska i Gospodarki Wodnej zaprasza na spotkania dotyczące nadchodzących zmian w programie Czyste Powietrze. Wydarzenia odbędą się 14 lipca 2026 roku w formule hybrydowej.
PSE i WOT wzmacniają ochronę infrastruktury krytycznej w Polsce
Polskie Sieci Elektroenergetyczne oraz 2. Lubelska Brygada Obrony Terytorialnej podpisały porozumienie mające na celu zwiększenie bezpieczeństwa infrastruktury krytycznej. Współpraca obejmuje wymianę informacji, szkolenia i wspólne działania na rzecz odporności energetycznej kraju.
NIS2: Nowe wyzwania cyberbezpieczeństwa dla firm energetycznych w Polsce
Nowe przepisy unijnej dyrektywy NIS2 wprowadzają szereg obowiązków dla firm z sektora energetycznego w Polsce. Eksperci podkreślają, że wdrożenie wymagań jest kluczowe dla uniknięcia poważnych konsekwencji i wysokich kar.
TAURON Ekoenergia: Modernizacja zapory w Pilchowicach kluczowa dla bezpieczeństwa mieszkańców
Zarząd TAURON Ekoenergia odniósł się do obaw społecznych dotyczących modernizacji zapory w Pilchowicach i jej wpływu na Jezioro Pilchowickie oraz rzekę Bóbr. Spółka podkreśla strategiczne znaczenie inwestycji dla bezpieczeństwa Dolnego Śląska i zapowiada działania na rzecz odbudowy ekosystemu.
Komentarze