Ile prądu zużywa ChatGPT? Nowe narzędzie pokazuje to w czasie rzeczywistym
Nowy dodatek do Chat UI umożliwia śledzenie zużycia energii przez modele językowe w czasie rzeczywistym. Narzędzie, opracowane przez zespół Delavande, pokazuje szacunkowy pobór energii dla każdej wiadomości i przelicza go na znane użytkownikom aktywności, takie jak ładowanie telefonu czy korzystanie z mikrofali.
AI a zużycie energii – problem rosnącej skali
Modele sztucznej inteligencji, takie jak ChatGPT, zużywają energię za każdym razem, gdy są używane. Wykorzystywane w tym celu układy GPU i specjalistyczne chipy wymagają dużych zasobów mocy do przetwarzania zapytań na dużą skalę. Choć dokładne określenie zużycia energii przez modele nie jest łatwe, przewiduje się, że rosnące wykorzystanie AI w najbliższych latach istotnie zwiększy zapotrzebowanie na energię elektryczną.
Rosnące zapotrzebowanie na centra danych związane z pracą AI, skłania niektóre firmy do stosowania nieekologicznych rozwiązań. Zespół Delavande stworzył narzędzie, które ma zwrócić uwagę użytkowników na ten aspekt i pomóc im podejmować bardziej świadome decyzje.
⚡️ Ever wondered how much energy is used every time you send a message to ChatGPT?
— Delavande Julien (@juliendelavande) April 22, 2025
We just built a version of Chat UI that shows how much energy your message consumes — in real time. Should all chatbots display this?
Details below 👇👇 pic.twitter.com/tBL0Pw51PW
Chat UI z pomiarem zużycia energii – jak to działa?
Rozszerzenie zaprojektowano z myślą o Chat UI – otwartym interfejsie użytkownika obsługującym modele takie jak Llama 3.3 70B od Meta czy Gemma 3 od Google. Narzędzie oblicza zużycie energii w czasie rzeczywistym dla każdej wiadomości przesyłanej do modelu i otrzymywanej odpowiedzi. Wyniki prezentowane są w watogodzinach (Wh) lub dżulach (J), a dodatkowo przeliczane na znane użytkownikom czynności domowe, np. użycie mikrofali czy LED-ów.
Dla przykładu, wygenerowanie typowego maila przez model Llama 3.3 70B zużywa około 0,1841 Wh. Jest to równowartość działania mikrofali przez 0,12 sekundy lub tostera przez 0,02 sekundy.
Proste polecenia to niższy ślad energetyczny
Zużycie energii przez modele AI zależy w dużej mierze od złożoności zapytania. Proste komendy, takie jak wygenerowanie krótkiego maila, wymagają stosunkowo niewielkiej mocy obliczeniowej. Jednak bardziej skomplikowane zadania — np. długie analizy danych, złożone obliczenia matematyczne czy generowanie kodu — pochłaniają znacznie więcej energii. Różnica w zużyciu może być wielokrotna.
Szacunki, nie pomiary – ale istotne
Twórcy narzędzia zaznaczają, że prezentowane dane mają charakter szacunkowy i nie stanowią dokładnego pomiaru rzeczywistego zużycia energii. Jednak nawet przybliżone informacje mają znaczenie – przypominają użytkownikom, że każde zapytanie, nawet pozornie błahe, ma swój ślad energetyczny.
„Nawet niewielkie oszczędności energii mogą mieć duży wpływ przy milionach zapytań — wybór modelu lub długości odpowiedzi może prowadzić do istotnego wpływu na środowisko” – napisali twórcy narzędzia.
Przyszłość z energetycznymi etykietami?
Delavande i jego współpracownicy mają nadzieję, że narzędzia takie jak ich będą początkiem szerszego trendu. Dzięki inicjatywom takim jak AI Energy Score oraz badaniom nad śladem węglowym AI, otwarta społeczność programistów zyskuje nowe narzędzia do promowania przejrzystości. W przyszłości, zużycie energii przez modele AI może stać się tak oczywiste i powszechnie dostępne, jak informacje o wartościach odżywczych na produktach spożywczych.
Zobacz również:
- AI pochłania prąd. Co z globalną siecią energetyczną?
- Google wierzy, że AI rozwiąże zatory na największej sieci energetycznej w USA
- AI napędza wzrost zużycia energii – raport IEA prognozuje przyszłość sektora energetycznego
Źródło: Delavande – https://huggingface.co/spaces/jdelavande/chat-ui-energy
Obserwuj
Może Cię również zainteresować
Największa na świecie stacja magazynowania energii sprężonego powietrza uruchomiona w Chinach – kluczowa rola Shanghai Electric
W chińskiej prowincji Jiangsu rozpoczęła działalność największa na świecie stacja magazynowania energii sprężonego powietrza (CAES), dla której kluczowe urządzenia dostarczyła firma Shanghai Electric. Nowa inwestycja ma istotny wpływ na transformację energetyczną i redukcję emisji CO2.
Klaster Zielonej Transformacji w Poznaniu – nowy impuls dla OZE i innowacji energetycznych
W Poznaniu podpisano porozumienie o utworzeniu Klastra Zielonej Transformacji. Inicjatywa ma wspierać rozwój OZE, magazynowania energii i innowacji na rzecz konkurencyjnej gospodarki. Minister klimatu i środowiska Paulina Hennig-Kloska podkreśliła znaczenie partnerskiej współpracy w procesie transformacji.
BLUETTI prezentuje system magazynowania energii ES125 C&I na targach KEY 2026
BLUETTI, globalny dostawca rozwiązań czystej energii, wprowadził na rynek system magazynowania energii ES125 C&I podczas targów KEY 2026 w Rimini. Nowe rozwiązanie skierowane jest do sektora komercyjnego i przemysłowego, odpowiadając na rosnące wyzwania energetyczne w Europie.
Lista przedsiębiorstw oferujących dofinansowanie na poprawę efektywności energetycznej w 2026 roku opublikowana przez URE
Prezes URE ogłosił wykaz 36 podmiotów zobowiązanych, które w 2026 roku będą oferować bezzwrotne dofinansowania na poprawę efektywności energetycznej. Z programów mogą skorzystać gospodarstwa domowe, firmy oraz instytucje publiczne.
NFOŚiGW uruchamia centrum kompetencji dla transformacji energetycznej w ramach programu ELENA
Narodowy Fundusz Ochrony Środowiska i Gospodarki Wodnej rozpoczął pilotaż programu ELENA, który zapewni doradztwo dla spółek ciepłowniczych i samorządów przy modernizacji budynków publicznych i systemów ciepłowniczych. Inicjatywa ma ułatwić dostęp do finansowania oraz poprawić efektywność energetyczną.
Ostrzeżenie PSE: Uwaga na firmy podszywające się pod operatora systemu przesyłowego
Polskie Sieci Elektroenergetyczne ostrzegają przed przypadkami wykorzystywania ich nazwy i logo przez prywatne firmy z sektora energii. Sprawdź, jak rozpoznać prawdziwego przedstawiciela PSE.
Komentarze