Jak AI zmieni utrzymanie morskich farm wiatrowych? Oto 5 kluczowych zastosowań
Morskie farmy wiatrowe stoją przed wyjątkowymi wyzwaniami – kosztowną logistyką, trudnymi warunkami pogodowymi i presją na niezawodność dostaw energii. Sztuczna inteligencja zmienia zasady gry, umożliwiając tańsze, bezpieczniejsze i bardziej precyzyjne utrzymanie infrastruktury offshore.
AI a konserwacja predykcyjna: mniej awarii, więcej energii
Zamiast polegać na sztywnych harmonogramach lub reagować dopiero po awarii, operatorzy farm wiatrowych coraz częściej wdrażają konserwację predykcyjną. Dzięki analizie danych z czujników (np. temperatury, drgań, oleju), algorytmy AI są w stanie przewidzieć usterki kluczowych komponentów, takich jak przekładnie, generatory czy łopaty wirników – zanim do nich dojdzie.
Skuteczność takich systemów sięga nawet 90%, co pozwala ograniczyć koszty O&M (eksploatacji i utrzymania) nawet o 30%. Ograniczenie nieplanowanych przestojów oznacza większą produkcję energii, co ma kluczowe znaczenie w kontekście trzykrotnego wzrostu mocy z OZE do 2030 r. prognozowanego globalnie.
Optymalizacja harmonogramów i logistyki
Utrzymanie farm wiatrowych na morzu to logistyczne wyzwanie – konieczność uwzględnienia pogody, dostępności załogi, jednostek pływających i części zamiennych. AI pomaga zapanować nad tym chaosem, analizując w czasie rzeczywistym dane pogodowe, stan turbin i priorytety serwisowe.
Dzięki temu operatorzy mogą trafnie wybrać najlepsze „okna pogodowe” do przeprowadzenia prac, ograniczyć liczbę kursów serwisowych i zminimalizować koszty magazynowania części. Przekłada się to nie tylko na niższe koszty operacyjne, ale też mniejszy ślad węglowy sektora.
Inspekcje z użyciem dronów i robotów
Inspekcje manualne turbin offshore są kosztowne i niebezpieczne – wymagają wyszkolonego personelu pracującego na wysokości, często w trudnych warunkach. AI w połączeniu z dronami i robotami zmienia ten krajobraz.
Wysokiej rozdzielczości kamery, czujniki termiczne i algorytmy analizy obrazu pozwalają dronom automatycznie wykrywać pęknięcia, erozję, uszkodzenia od piorunów czy anomalie termiczne. Czas inspekcji jednej turbiny może się skrócić z kilku dni do kilku godzin, przy niższych kosztach i większym bezpieczeństwie pracowników.
Bezpieczeństwo i szkolenia pracowników dzięki AI
Cyfrowe bliźniaki (digital twins) wspierane przez AI umożliwiają realistyczne symulacje pracy na farmach offshore – w różnych scenariuszach pogodowych i awaryjnych. To pozwala szkolić techników bez ryzyka, a jednocześnie zwiększać ich przygotowanie do realnych zadań.
AI wspiera też bezpieczeństwo na bieżąco – monitorując zachowanie pracowników, warunki środowiskowe i stan urządzeń. Może wykrywać zmęczenie, niebezpieczne pozycje czy zmiany otoczenia i natychmiast ostrzegać operatorów. Przekłada się to na spadek liczby wypadków i szybszą reakcję w sytuacjach zagrożenia.
Stała optymalizacja wydajności
AI umożliwia ciągłe porównywanie osiągów turbin z wartościami oczekiwanymi – na podstawie danych o wietrze, zużyciu energii i parametrach technicznych. Dzięki temu możliwe jest wykrywanie subtelnych odchyleń, które nie generują alarmów, ale obniżają produkcję, jak np. błędny kąt natarcia łopat czy niedopasowanie do sieci.
Takie podejście pozwala nie tylko zwiększyć produkcję energii, ale też wydłużyć żywotność turbin przez szybsze reagowanie na zużycie. W efekcie farmy wiatrowe mogą działać dłużej i efektywniej – przy niższych kosztach jednostkowych.
Zobacz również:- Ruszyły prace przy największych farmach wiatrowych Bałtyku
- Raport z Dogger Bank: co pomaga, a co opóźnia morskie farmy wiatrowe?
- URE ogłasza pierwszą aukcję dla morskich farm wiatrowych w Polsce
Źródło: Renewable Energy Magazine
Może Cię również zainteresować
Bezpieczeństwo klimatyczne Polski – eksperci o konieczności zintegrowanego zarządzania energią, powietrzem i wodą
Podczas konferencji w Senacie RP eksperci oraz przedstawiciele władz i samorządów podkreślili, że skuteczne budowanie odporności Polski wymaga spójnego zarządzania energią, powietrzem i wodą. Przedstawiono propozycje zmian prawnych mających wzmocnić bezpieczeństwo kraju.
300 tys. zł dla szkół, bibliotek i uczelni. Rusza kolejna edycja programu „Czysta Moc Energii”
Respect Energy uruchamia drugą edycję programu grantowego „Czysta Moc Energii”, w ramach którego instytucje edukacyjne i lokalne ośrodki z całej Polski mogą zdobyć środki na działania związane z edukacją energetyczną i klimatyczną. Do rozdysponowania jest łącznie 300 tys. zł, a pojedyncze granty wynoszą 30 tys. zł.
Program ponownie pokazuje, że transformacja energetyczna to nie tylko wielkie inwestycje i decyzje na szczeblu centralnym, ale również oddolne inicjatywy realizowane blisko ludzi – w szkołach, bibliotekach czy domach kultury.
PGE prezentuje wyniki finansowe i operacyjne za 2025 rok: wzrost EBITDA i spadek zadłużenia
Grupa PGE opublikowała szczegółowe wyniki za 2025 rok, notując wzrost powtarzalnego zysku EBITDA i obniżenie zadłużenia netto. Największy udział w wynikach miała dystrybucja oraz segmenty ciepłowniczy i odnawialny.
Nowa Chemia ORLEN: szybciej, sprawniej i taniej – aktualizacja inwestycji w Płocku
ORLEN zaktualizował projekt Nowa Chemia, znacząco redukując koszty i ustalając realny harmonogram. Inwestycja w Płocku ma przynieść szybsze efekty, większy udział polskich firm i poprawę efektywności energetycznej.
GAZ-SYSTEM z pozytywną opinią KE w sprawie certyfikacji jako operator wodorowy
Komisja Europejska wydała pozytywną opinię dotyczącą certyfikacji niezależności GAZ-SYSTEM jako operatora systemu przesyłowego wodorowego. To pierwszy taki przypadek w Unii Europejskiej i ważny krok dla polskiego rynku wodoru.
PGE Energia Odnawialna wybrała wykonawcę Magazynu Energii Gryfino
PGE Energia Odnawialna zakończyła wybór wykonawcy dla największego w Polsce bateryjnego magazynu energii – inwestycji w Gryfinie. Projekt zrealizuje konsorcjum polskich firm, a dostawcą technologii będzie Fluence Energy.

Komentarze